尽管超过10年的I级证据以及诊疗实践性指南提示,耐药性局灶性颞叶病症病征应慎重考虑同步进行开刀审核。但目前病症诊断以及开刀审核中所仍存在严重延迟,主要由于资源限制、种族差异、病征对开刀安全性的误解以及对新型抗病症药物(AEDs)过度乐观等原因。因此,必需新型机器来优化病征护理,并且降低开刀早先筛选的复杂性。
近期来自卡尔加里大学的历史学者们,用于RAND-UCLA合适度方法,开发出一项基于因特网、少数人用于、8项情况的诊疗决定机器——哥伦比亚病症开刀适应性(CASES)机器,来协助诊疗牙医鉴定开刀审核的可能花销。而本文检测了CASES应用软件机器用于病症开刀审核的特殊性;并且明确特殊性得分应该与诊疗病症专家的正确相一致。篇文章应用软件登载于9同月2日的Neurology杂志上。
研究总计划定病症门诊内的107名局灶性病症病征,用于CASES机器对受试者同步进行审核。并利用病症类型、病症持续时间、病症频率、病症严重性以及抗病症药物的用于需求量、AED方面的不良反应等电子邮件。然后将合适性比率与利用到的回顾同步进行对比。
结果显示,总计39名病征(36.4%)被列为合适用于病症开刀审核者,所有病征均尝试了2种或更多的AEDs。其中所极少病征(84.6%)之前已经被列为慎重考虑或录用用于开刀审核者,CASES应用软件机器全面性很高。
结果提示,这种应用软件诊疗决定性机器,能够明确局灶性病症病征应该适用于开刀审核。但仍必需将CASES机器应用于诊疗实践中所并审核其改善病征肾功能的潜力,以进一步同步进行机器全面性的检验。
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